学术报告--基于大数据和AI的药物设计

发布者:张蕾发布时间:2020-05-28浏览次数:894

时间:2020529日(周五)中午13:30-14:30

地点:学院会议室B4-416

报告人:郑明月中国科学院上海药物研究所研究员



郑明月,男,现任中国科学院上海药物研究所研究员,国家新药研究重点实验室成员,博士生导师。2001年于中国海洋大学药学院获药物化学学士学位,2006年于中科院上海药物研究所获药物设计学博士学位,博士毕业后加入上海药物所药物发现与设计中心,历任助理研究员、副研究员、研究员。

研究方向为基于大数据和人工智能药物设计研究。主要从事抗肿瘤和抗病毒先导化合物的发现和结构优化,围绕药物靶标-配体相互作用和化合物吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADME/T)等成药性评价,通过综合运用机器学习和计算生物学等手段,提高药物设计方法的成功率和实用性。

近年来,在Trends Pharmacol SciJ Med ChemBioinformaticsJ Chem Theory ComputJ Chem Inf Model等杂志发表第一作者、通讯及共同通讯作者论文共40余篇,参与4部专著的编写。参与申请发明专利和软件著作权16项,其中已获得发明专利授权4项,软件著作权2项。此外,申请人还参与合作撰写Wiley出版社的化学生物学百科全书《Wiley Encyclopedia of Chemical Biology》、英国剑桥大学本科生教材《Chemical Genomics》、化学工业出版社2012年出版的《高等药物化学》的部分章节,参与翻译科学出版社2012年出版的《实用药物化学》第三版部分章节。主持并完成国家自然科学基金、中科院院人才专项、药物分子设计技术和高性能计算“863”子课题等项目;目前,作为课题负责人参加科学院个性化药物先导专项和生物安全关键技术国家重点研发计划。在学术兼职方面,担任J Med Chem期刊编辑助理、Protein Peptide Lett编委会成员,国家重点研发计划“高性能计算”重点项目答辩评审专家、Biomed Res Int客座编辑,以及J Med ChemBioinformatics20多种SCI期刊审稿人。